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Nereus - Space related training

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Master EEA - Parcours Signal Image et Apprentissage Automatique (SIA2)

Course Details

Objectives : Ce master SIA2 forme des Ingénieurs spécialisés dans la conception et l'exploitation des systèmes d'acquisition, de traitement et d'analyse de signaux, images, ou autres données, pour divers secteurs en forte croissance : télécommunications, multimédia, vision par ordinateur, observation de la terre et de l'univers, traitement d'images médicales...

En deuxième année, suite à un tronc commun d'approfondissement sur les outils de traitement du signal, images et vidéo, de statistique, d'apprentissage automatique et un projet informatique, 3 blocs de spécialisation sont proposés suivant les 3 domaines d'application :
- Signal, Audio, Images, vidéo
- Imagerie Spatiale
- Traitement d'Images Médicales

Concerned public : Étudiants, professionnels en formation continue

Acquired skills during the training : Compétences propres au parcours :
Analyser et modéliser un dispositif d'acquisition de signaux, d'images ou de vidéos adapté à un contexte applicatif donné.
Concevoir, mettre en œuvre et valider un système de traitement et/ou d'analyse des données Audio, Images, Vidéos, Spatiales ou Médicales en exploitant ou adaptant les outils avancés, mathématiques et informatiques liés au traitement du signal, des images et de l'apprentissage automatique (Machine Learning).
Développer de tels systèmes dans des domaines d'applications variés, des télécommunications et multimédia, de la vision par ordinateurs, du traitement d'images dans un contexte appliqué à l'observation de la Terre ou de l'Univers ou d'images médicales.

Targeted careers : Secteurs d'activité
Aéronautique espace, Recherche-innovation, Robotique, industrie électronique & électrique, instrumentation, Sante & soins, Télécommunications & réseaux

Duration and terms : 4 semestres

Dedicated web site : https://www.univ-tlse3.fr/master-parcours-signal-image-et-apprentissage-automatique-sia2

Space or Aerospace Domains

Space related thematics